انتخاب و ارزیابی پارامترها در تابعیت مولفه های اصلی و تابعیت خطی چندگانه برای پیش بینی وزن دنبه
Authors
Abstract:
هدف از مطالعه حاضر بررسی ارتباط بین وزن بدن و اندازهگیریهای ابعاد دنبه با وزن دنبه با استفاده از تابعیت چندگانه و تحلیل مولفههای اصلی بود. در کل 11 صفت قبل از کشتار شامل، وزن بدن، طول دنبه، محیط، عرض و قطرهای دنبه در 3 موقعیت بالا، وسط و پایین و نیز وزن دنبه بعد از کشتار، در 120 راس گوسفند نژاد ترکی- قشقایی مورد اندازهگیری قرار گرفتند. بعد از آنالیز دادهها 5 مولفه اصلی اول (PC) مجموعا 69/89 درصد از واریانس وزن دنبه به ترتیب 02/45، 81/19، 58/11، 27/7، 1/6 را تشریح کردند. بالاترین ضرایب در PC1 مربوط به محیط و عرضهای دنبه (036/0 ± 362/0) و در PC2 مربوط به قطرهای دنبه (34/0 ± 50/0) بود. وزن بدن در 3 مولفه اصلی بعدی دارای بیشترین ضریب بود. طول دنبه در PC3 و PC4 بالاترین ضریب را داشت. در آنالیز تابعیت مولفههای اصلی، طول دنبه (071/0)، محیط بالای دنبه (041/0) و وزن بدن (040/0) بالاترین ضرایب را داشتند. درحالی که در روش حداقل مربعات عمومی محیط وسط دنبه (083/0)، طول دنبه (077/0) و وزن بدن (042/0) بالاترین ضرایب را داشتند. همچنین، تابعیت مولفههای اصلی منجر به برآورد مقادیر بسیار پایینتر خطای استاندارد (006/0 تا 02/0) نسبت به روش حداقل مربعات عمومی (01/0 تا 08/0) شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد، تخمین وزن دنبه با استفاده از تجزیه مولفههای اصلی صحّت بالاتری داشته که میتواند برای متخصصان اصلاح نژاد در هنگام اعمال مدیریت، انتخاب و اجرای برنامه های اصلاح نژادی مفید باشد.
similar resources
کاربرد روش تحلیل مؤلفۀ اصلی برای پیش بینی وزن دنبه و وزن لاشه در برههای ماکوئی
هدف از این مطالعه بررسی ارتباط 18 صفت وزن زنده، ارتفاع جدوگاه، محیط دور سینه، محیط دور گردن، طول بدن حیوان، محیط دور حفرۀ بطنی، عرض بالای دنبه، عرض وسط دنبه، عرض پایین دنبه، طول طرف راست دنبه، طول شکاف دنبه، طول طرف چپ دنبه، قطر بالای دنبه، قطر وسط دنبه، قطر پایین دنبه، محیط بالای دنبه، محیط وسط و پایین دنبه با صفات اوزان لاشه با دنبه، لاشه، و دنبه و پیش بینی عملکرد این صفات با روش تابعیت خطی چ...
full textاستفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی برای پیش بینی صفت وزن دنبه در گوسفندان نژاد لری بختیاری
به منظور بررسی ارتباط 11 صفت وزن زنده، طول بدن حیوان، محیط دور بدن، قد حیوان، عرض وسط دنبه، عرض پایین دنبه، عرض بالای دنبه، طول دنبه، طول شکاف دنبه، عمق دنبه و محیط دور دنبه با صفت وزن دنبه از اطلاعات 731 راس گوسفندان لری بختیاری و با هدف از بین بردن مشکل هم راستایی چندگانه، از روش های تحلیل مولفه های اصلی و حداقل مربعات معمولی استفاده گردید. وجود هم راستایی چندگانه با استفاده از عامل تورم واری...
full textاستفاده از روش تحلیل مولفههای اصلی برای پیش بینی صفت وزن دنبه در گوسفندان نژاد لری بختیاری
به منظور بررسی ارتباط 11 صفت وزن زنده، طول بدن حیوان، محیط دور بدن، قد حیوان، عرض وسط دنبه، عرض پایین دنبه، عرض بالای دنبه، طول دنبه، طول شکاف دنبه، عمق دنبه و محیط دور دنبه با صفت وزن دنبه از اطلاعات 731 راس گوسفندان لری بختیاری و با هدف از بین بردن مشکل هم‌راستایی چندگانه، از روشهای تحلیل مولفههای اصلی و حداقل مربعات معمولی استفاده گردید. وجود هم‌راستایی چندگانه با استفاده از عامل تورم ...
full textبرازش مدل های تابعیت خطی وغیرخطی وزن بدن و لاشه با استفاده از اندازه های بیومتری بدن در گوسفند قزل
full text
مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندگانه در پیش بینی وزن دنبه گوسفند
در این مطالعه ارتباط بین وزنهای تولد، از شیرگیری و پایان پروار با وزن دنبه 69 رأس گوسفند بلوچی توسط روشهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندگانه بررسی شد. هر دو روش با دقت بالایی وزن دنبه را پیشبینی کردند. هر چند که میانگین خطا به صورت معنیداری در روش شبکه عصبی مصنوعی کمتر از رگرسیون چندگانه بود. ضریب تعیین برآورد شده در روش شبکه عصبی مصنوعی (93/0) بالاتر از رگرسیون چندگانه (81/0) به دست آمد. ...
full textMy Resources
Journal title
volume 27 issue 104
pages 91- 100
publication date 2014-10-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023